有很多做过信息流广告的朋友们都说信息流投放是玄学，而广告投放的第一关就是要经历冷启动期。为什么有些广告计划总是冷启动失败呢？

今天我们就针对信息流广告的算法逻辑及冷启动为大家详细、深入的进行介绍，帮助大家更快的理解信息流的推荐逻辑，并且找到快速度过冷启动的秘诀。

信息流算法逻辑

我们广告展现在广告位的过程，就好比经历了一次严格的导演筛选演员，每一个觉得自己适合的演员都想要被选中，而我们的总导演——系统，将会对所有的角色(广告计划)进行一个初步的了解，然后根据特定的规则去筛选，判断由哪个演员上台亮相。

而这次导演选角的过程，其实就是广告推荐逻辑，只是系统的每一次选择，并不是基于个人喜好，而是基于用户特征，由算法去熟悉每条广告计划，然后完成最终的匹配。

所以每一条新建的广告计划，对于系统来说都是一张新面孔，而系统认识广告计划的过程，就是我们所熟知的冷启动了。

对于新建计划，系统的了解很少，所以根本不知道哪类用户会对它真正感兴趣，只能根据用户的历史行为或者参考广告库中相似的广告去猜测。

另外，由于系统需要先理解广告内容才能推荐，但是基本每个广告内容都是全新的，过去成功广告的经验很难帮助系统识别新的广告，所以系统对于广告计划的理解受限，这就再次增加了推荐难度。

不仅如此，还有大量的相似广告同时在竞争有限的用户，最后往往导致每个广告都没有机会好好表现，这也进一步增加了系统推荐的难度。

冷启动的本质

冷启动的本质其实是让机器不断学习广告计划的过程，通过学习，一个好的广告才能展示在合适的用户面前，在这个过程中，每一个因素都会带来影响。

所以为了判断一条广告是否已经被系统所熟悉，我们一般会用冷广告和热广告来区分他们，他们的唯一区别就是算法对广告的熟悉程度。

算法对于冷广告只能凭借经验和猜测去推荐，在得到了足够的反馈之后，才能比较准确的预估匹配程度。

通过冷启动的广告叫热广告，系统已经认识它，并且能准确的进行推荐，所以被称为热广告。

如何快速通过冷启动

那么如何更快的让广告计划变成热广告呢?基于巨量AD大量的数据积累，我为大家总结出了以下四大锦囊：

保证时间充足

一定要给算法充足的学习时间，它才能更好的熟悉计划，提供更好的解决方案，不仅如此，如果短时间内没有看到预期效果，就频繁修改广告计划，或者半途而废，都会干扰冷启动成功。

素材个性化

撞衫很可怕，谁没消耗谁尴尬，不要生搬硬套过往成功的广告计划，要个性对待优化素材，才有可能在众多广告中脱颖而出，拔得头筹。

合理出价

一定要结合实际情况进行合理的出价，一味地加价只能是白白浪费我们的预算，当然了，预算太少也难以达到预期效果。

相信系统

系统推荐每秒识别的人，比我们这一生认识的人都多，我们要对系统的运算能力有信心，而不是企图靠幸运数字打破玄学瓶颈，更不要以为多开账户就能增加成功的几率，在一望无际的数据海洋里，多开账户也不过是九牛一毛而已。

对于系统推荐的诊断结果与解决方案，我们也要充分的予以信任，毕竟只有对症下药，才能药到病除。

以上对于信息流广告的基础推荐逻辑及冷启动的干货分享到这里就结束了，希望能帮助到大家。如果你有更多关于信息流广告开户、运营方面的问题，欢迎一起探讨、细聊。